背景:
从2016年起,百歌医学每年都会对参加美国住院医师申请的中国医学院毕业生(Chinese Medical Graduates, CMGs)发布调查问卷,做一次全面的队列研究。旨在通过量化CMG群体在match过程中具有的可复制的相似条件与特质(比如分数、毕业年限、轮转时长、学术成就、申请技巧、推荐信等),为大家不断提供一个更好的、可复制的match模型,让我们在进军美国医疗行业的路上更顺利地前进。
方式:
通过百歌医学微信公众号(baigemed)、微信群、微信朋友圈、网站等,向全部参加美国住院医师申请的中国医学院毕业生发布调查。
因为涉及到核对信息真实度,所有调查问卷全部采取实名方式。
调查问卷分成上下两部分:
上部:发出在每年NRMP ranking结束之前(大约2月20日前后),结束于match结果发布之前(大约3月中旬)。收集本年度中国医学院毕业生Match相关因素的基线数据(详见下面第5条:17个被公认为对match的结果有意义的基线观察点)。
下部:发出在每年3月中旬的Match结果发布后。用于获得以上同学最终的match结果。
2017年的美国住院医师Match于2017年3月中旬完成后,收回问卷56份。其中有效问卷49份,7份问卷因为缺漏信息及不真实信息而被排除。
在公布统计数据之前,我们对统计方式说明如下:
百歌医学的队列研究数据,与NRMP公布的IMG队列数据不具备直接可比性。NRMP的数据是全部参加NRMP Match的人的数据,它近似于全体(除去少部分Prematch的人)IMG,个体差异大的同时,还因为IMG主体为印巴学生,会对占总体人数很少的CMG数据产生显著改变。百歌医学的队列研究数据是仅仅基于CMG这个小群体的数据,个体差异小。所以,从这个小群体数据得出的结论,只适用于有相似特质的人群,不能推广套用于全体IMG人群。
百歌医学的队列研究数据,是通过实名调查获得的。实名调查的方式,可以保证数据的真实可靠,但会造成样本量少,以及出现一些选择偏倚。在不可兼得两者的情况下,我们选择使用可靠的数据,同时还有利于长期随访。
百歌医学队列研究的目的:纯粹的目的,是为大家不断提供一个更好的可复制的match模型,所以我们仅关注有统计学意义的因素和后天可以改变的因素。对无统计学意义的因素和无法改变的先天因素,不做讨论。如果对这些有兴趣的读者,可以参考ECFMG和NRMP发布的研究。
数据可能存在的偏倚,以及可能产生争议的地方:
样本量产生的抽样偏倚:根据ECFMG的官方统计,2015年从中国大陆医学院毕业(包含了印巴学生在中国上学的),获得ECFMG认证的人数大概有212人。同时,根据CMG forum的非官方统计,2012年前后,每年CMG获得ECFMG认证的人数应该在250上下。总体来说,每年进入match的人数比较稳定。我们调查到的人群约占整个CMG群体的25%。
选择偏倚:我们采取的是实名问卷调查的方式,所以愿意填写问卷者,往往是基线数据比较好的,而基线数据较差的人,可能会不太愿意填写问卷。
共计设定了17个被公认为对match结果有意义的基线观察点:
Step1成绩三位数数值
Step2CK成绩三位数数值
Step2CS是否一次通过
是否具有Step3成绩
是否具有绿卡
毕业年限
既往临床经验
既往科研经验
是否具有美国学位(Master/MPH、PhD)
美国临床轮转时间
发表论文数
申请材料完备程度(含推荐信到位、完整ERAS、ECFMG认证三个因素)
申请科目
申请项目数量
获得面试数量
参加面试数量
项目志愿排序数量
2017年【美国住院医师申请队列研究】基线数据:【软指标】申请策略相关的因素(5项)
13、申请科目的分布
(如上图所示)2017年队列主要集中在内科,不少申请其他小众科室的申请人也同时申请内科作为保底。2017年队列对申请内科的人有更高的参考价值。
14、平均申请项目数
2017年的队列里,每个申请者平均申请的项目数为175,中位数为160。
15、平均获得面试数
2017年的队列里,每个申请者平均获得面试数为15,中位数为14。
16、平均参加面试数
2017年的队列里,每个申请者平均参加面试数为12,中位数为12。
17、项目志愿排序(Rank Order List)数量
2017年的队列里,每个申请者平均排序了12个项目,中位数为12。
以上四项汇聚为下表:
统计数字 | 申请项目数 | 获得面试数 | 参加面试数 | 项目志愿排序数 |
平均数 | 175 | 15 | 12 | 12 |
中位数 | 160 | 14 | 12 | 12 |
与【上篇】中的4项“硬实力”、以及【中篇】8项“次硬指标” 不同,软指标因为更容易修改和弥补,一般来说对match结果影响有限。
我们将在北京时间2017年9月17日(周日)上午9:30,举办1次真人在线直播节目《Match量表5.0:我们是否可以预测Match结果?是否可以预测面试数?》,请来【美国住院医师申请队列研究】项目的主持者 李嘉华医生,为大家做详细的解读。
参加直播的方式:
关注微信公众号baigemed_service,发送:预测面试,获取直播链接。
即可在手机微信中直接参加直播。
备注说明:2017年【美国住院医师申请队列研究】基线数据公布的方式,是把17个因素,根据数据:是否为一次性因素是否可以修改和弥补程度分成如下三大类:
【硬实力】USMLE成绩(4项):一旦形成,在相当长时间内是无法修改或弥补的
【次硬指标】身份背景、工作经验、申请材料等的因素(8项):可以在小范围内修改和弥补
【软指标】申请策略相关的因素(5项):比较容易修改和弥补
针对上述每一类因素,我们都会单独形成一篇文章,向所有CMG分享公布统计的结果,希望对大家今后的match有帮助意义!
传送门:
【硬实力】USMLE成绩(4项)☞http://m.ws11988971.icoc.me/nd.jsp?id=422
【次硬指标】身份背景、工作经验、申请材料等的因素(8项)☞http://m.ws11988971.icoc.me/nd.jsp?id=423
【软指标】申请策略相关的因素(5项)☞http://m.ws11988971.icoc.me/nd.jsp?id=424
百歌医学
2017年9月6日